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Advanced Analytics: Vorteile moderner Cloud-Technologie effektiv nutzen

Erweiterte Analysen können verwendet werden, um den Erfolg der Cloud und anderer Technologien zu messen. Aber das ist noch nicht alles: Optimierungsmaßnahmen werden vor allem von denjenigen genutzt, die regelmäßig Evaluationen durchführen.

Wir erklären, warum diese Optionen in vielen Unternehmen noch nicht genutzt werden und was bei Advanced Analytics zu beachten ist.

Advanced Analytics — auf vielen Ebenen nützlich

Die Cloud setzt sich weiterhin durch. Immer mehr Unternehmen — auch kleine und mittlere Unternehmen — wagen (endlich) den Umstieg auf die Datencloud und profitieren dabei von vielen Vorteilen. Wie schön wäre es, sie in harten Zahlen ausdrücken oder messbar machen zu können? Dies ist mit Cloud-Analysen möglich — idealerweise in regelmäßigen Abständen. Darüber hinaus bieten die sogenannten Advanced Analytics-Technologien zahlreiche weitere Vorteile und Möglichkeiten, konkrete Handlungsempfehlungen für das Unternehmen abzuleiten.

Laut einer Umfrage des Marktforschungsunternehmens Forrester Consulting sind diese Fakten auch fast allen bekannt. Doch obwohl 98 Prozent aller Befragten der Ansicht sind, dass Advanced Analytics eine hohe Priorität und Bedeutung hat, sind konkrete Analysestrategien in der Geschäftspraxis eher die Ausnahme. Aber warum ist das so? Und welches Gold hinterlassen Cloud-Nutzer, die es versäumen, Bewertungen durchzuführen und zu interpretieren?

zu sehen sind mehrere Personen, die gemeinsam im Team arbeiten. Sie nutzen dazu Cloud-Dienste von Microsoft. Thema ist die neue EU Data Boundary von Microsoft. Bild: Microsoft advanced analytics

Die Durchführung fortschrittlicher Analysen kann das Unternehmen voranbringen. Bild: Microsoft

Die Vorteile der Cloud messbar machen

Es gibt viele Gründe, die Cloud für Unternehmen zu nutzen. Die drei Hauptargumente für den Umstieg auf die Daten-Cloud und die Abkehr von traditionellen Infrastrukturen sind jedoch in der Regel:

  • (Daten-)Sicherheit
  • Leistung/ Produktivität
  • Skalierbare Kosten

Mit den entsprechenden Analysemethoden lässt sich immer wieder herausfinden, wie stark die (positiven) Effekte danach wirklich sind. Alleine in Bezug auf die Produktivität: Wenn Mitarbeiter zum Beispiel mit cloudbasierten Echtzeitanwendungen arbeiten und so ihre Projekte standortunabhängig gemeinsam vorantreiben können, schlägt sich das sehr schnell im Output nieder. Die Kostenanalyse ist dagegen noch einfacher. Ein einfacher Vergleich der bisherigen Ausgaben für feste Lizenzen mit den flexiblen Abonnementmodellen, die in der Regel eine monatliche Kündigungsfrist haben, führt in der Regel direkt zu dem Schluss, dass sich der Umstieg auf die Cloud gelohnt hat.

Das gleiche gilt für die Daten. Ob Verfügbarkeit oder Sicherheit, das wertvollste Gut eines Unternehmens ist besonders schützenswert. Die Sicherung von Daten in der Cloud gewährleistet einen kontinuierlichen Zugriff sowie eine schnelle Wiederherstellung im Bedarfsfall (z. B. nach einem Cyberangriff).

Steigende Anforderungen an die Infrastruktur

Ob Big Data, das Internet der Dinge oder künstliche Intelligenz: Nicht nur die Arbeit, sondern die gesamte Welt entwickelt sich technologisch rasant weiter. Gleichzeitig bedeutet dies, dass die Anforderungen an die Infrastruktur in Unternehmen ständig steigen. Um nicht irgendwann im ausweglosen Chaos zu versinken, Chancen ungenutzt zu lassen und Potenziale zu verschenken, ist es daher unbedingt notwendig, sich mit dem Thema Advanced Analytics auseinanderzusetzen.

Denn wenn Sie wettbewerbsfähig bleiben wollen, müssen Sie in der Lage sein, Ihre Daten zu speichern und zu analysieren und oft in Echtzeit zu reagieren. Eine Hybrid Cloud, die schnelle und umfangreiche Ressourcen bietet, kann fortschrittliche Analysen beschleunigen und Unternehmen einen wertvollen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Die nahtlose Platzierung von Workloads auf der richtigen Infrastruktur und der einfache Wechsel zwischen privaten und öffentlichen Clouds machen die Hybrid-Cloud-Strategie so attraktiv. Insbesondere mit Fortschritten bei Business Intelligence- und Sicherheitstools wird die Hybrid Cloud zu einem integralen Bestandteil einer effektiven Analysestrategie. Die Cloud bietet außerdem skalierbare Ressourcen, um mit wachsenden Datenmengen und Analyse-Workloads Schritt zu halten, und die Flexibilität, sich an ständig ändernde Anforderungen anzupassen.

Mann arbeitet über Laptop mit Microsoft One Drive. Thema ist die Ausnutzung von Cloud-Apps durch Cyberkriminelle. Bild: Microsoft

Die Cloud wird immer beliebter — und bietet Möglichkeiten, die weit über das Arbeiten von überall hinausgehen: Bild: Microsoft

Was fortschrittliche Analytik verhindert

Cloud-Analysen haben den Bereich Business Intelligence verändert, indem sie es Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen zu nutzen. Vielen Unternehmen fehlen jedoch die Ressourcen und das Fachwissen, um diese Analysen selbst durchzuführen. Und selbst wenn es gelingt, geht die Arbeit erst danach richtig los. Denn es gilt, die Ergebnisse richtig zu interpretieren und in konkrete Handlungsempfehlungen umzusetzen.

Eines der Missverständnisse von Unternehmen in den letzten Jahren ist und war die Unterschätzung der Cloud-Technologie im Allgemeinen. Viele Unternehmen konzentrierten sich zunächst nur auf die Speicherung und Sicherung ihrer Daten und die Verwendung von Cloud-basierten Anwendungen. Erst im zweiten Schritt wollten wir Prozesse und Arbeitspraktiken effizienter gestalten. Die Bedeutung von Datenanalysen in der Cloud steht auch heute noch in der Regel ganz unten auf der Liste.

Ein Aufwand, der sich lohnt

Deutsche Unternehmen sind nach wie vor mit vielen Unsicherheiten konfrontiert. Steigende Inflation, hohe Energiepreise, schwankende Zinsen und die Auswirkungen der Corona-Krise auf die Materialverfügbarkeit und Lieferprozesse machen Unternehmen derzeit das Leben schwer. Laut einer aktuellen Studie glauben 80 Prozent der Befragten, dass Cloud-Analysen in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit positive Auswirkungen haben. Fast 90 Prozent gaben an, dass die Evaluationen ihnen bereits geholfen haben, profitabler zu werden.

Aber es bleibt gleich: Beim Einsatz von Advanced Analytics gibt es noch viel Verbesserungspotenzial. Die Gründe dafür sind häufig die großen zu analysierenden Datenmengen und der Mangel an qualifizierten Datenanalysespezialisten. Gleichzeitig wird die Cloud jedoch bereits in vielen Bereichen technologisch fortschrittlich und anspruchsvoll genutzt. Unternehmen setzen auf Multi-Cloud-Lösungen, Containerisierung und sogar KI-Algorithmen. Die Ergebnisse werden jedoch häufig nicht in dem Umfang oder der Geschwindigkeit geliefert, die für schnelle Entscheidungen erforderlich sind.

Doch gerade diese schnellen Entscheidungen können entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens sein. Experten raten Unternehmen daher dringend, das Potenzial der Cloud noch stärker zu nutzen.

zu sehen ist ein PC, auf dem Microsoft 365 zum Einsatz kommt. Thema des Artikels ist die Microsoft Preiserhöhung. oBild: Microsoftadvanced analytics

Professioneller Cloud- und Advanced Analytics-Support ist bei Ihrem IT-Dienstleister erhältlich. Bild: Microsoft

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